C'est officiel : l'engouement excessif autour de l'intelligence artificielle vient de subir un sérieux coup d'arrêt. Avec la sortie décevante de GPT-4.5 hier, OpenAI a dévoilé le modèle d'intelligence artificielle le plus coûteux jamais produit... qui ne parvient pourtant ni à battre les records existants, ni à remporter la moindre compétition, ni même à proposer une fonctionnalité véritablement nouvelle.

Son unique argument de vente ? Les fameuses "vibrations" (ou "vibes" comme disent les jeunes) - cette capacité supposée à converser de manière plus naturelle et humaine. Entendons-nous bien : il s'agit d'un modèle correct, mais pas suffisamment impressionnant pour justifier tout le battage médiatique qui entoure l'IA. Et il semble de plus en plus évident que nous ne nous dirigeons pas vers une révolution technologique totale (ce que les experts appellent "singularité"), mais plutôt vers ce que l'on pourrait appeler un "plateau de désillusion".

Sam Altman, le PDG d'OpenAI, n'a même pas daigné quitter le chevet de son nouveau-né à l'hôpital pour assister au lancement du produit, préférant envoyer une équipe de jeunes collaborateurs pour faire la démonstration. On parle pourtant d'Orion (le nom de code de GPT-4.5) - ce modèle pour lequel, en 2023, des leaders technologiques avaient signé une pétition demandant l'arrêt de l'entraînement de tels géants, et pour lequel Altman lui-même avait imploré le gouvernement d'imposer une régulation.

La seule chose plus décevante que GPT-4.5, ce sont les révélations des fichiers Epstein.

Premier constat concernant GPT-4.5 : son prix défie l'entendement. Si Claude (un autre modèle d'IA concurrent) semblait déjà onéreux à 15 $ par million de tokens (unités de texte traitées par l'IA), GPT-4.5 pulvérise tous les records avec un tarif cinq fois plus élevé : 75 $ par million de tokens d'entrée (le texte que vous envoyez à l'IA). Quant aux tokens de sortie (les réponses générées par l'IA) ? Le prix s'envole à 150 $ par million.

À l'heure actuelle, seuls les abonnés Pro à 200 $ mensuels peuvent y accéder. Les tests révèlent qu'effectivement, le modèle semble dégager ces fameuses "bonnes vibrations", mais voilà un critère d'évaluation particulièrement subjectif et peu scientifique.

Lors de la présentation, OpenAI a évoqué un nouveau critère d'évaluation appelé "Vibes" censé mesurer la pensée créative. Une approche pour le moins originale, quand on sait que l'évaluation la plus pertinente d'un modèle passe généralement par une interaction directe avec celui-ci.

Si la présentation a essuyé de nombreuses critiques sur internet, il faut reconnaître que les présentateurs, visiblement mal à l'aise, ont fait de leur mieux. Le modèle est présenté comme ayant un taux d'hallucination (terme désignant les erreurs ou inventions de l'IA) nettement réduit, mais les tests révèlent qu'il commet encore bon nombre d'erreurs élémentaires.

Plus troublant encore, GPT-4.5 ne semble pas avoir conscience de sa propre existence et affirme que sa date limite d'entraînement (les données sur lesquelles il a appris) remonte à octobre 2023. Il parvient certes à indiquer correctement le nombre de "r" dans le mot "fraise", ce qui pourrait sembler impressionnant, avant de se tromper lamentablement sur le nombre de "l" dans "lapalissade". Voilà qui relativise la révolution annoncée.

En matière de programmation informatique et de sciences, les résultats sont tout aussi décevants. Les tests comparatifs montrent que GPT-4.5 ne rivalise pas avec les modèles spécialisés dans la "réflexion profonde" comme Claude Opus ou DeepSeek (d'autres intelligences artificielles concurrentes).

Plus préoccupant encore, sur le benchmark de codage polyglotte AER (un test standardisé pour évaluer les capacités de programmation dans différents langages), non seulement il se montre moins performant que DeepSeek en programmation, mais il s'avère également des centaines de fois plus coûteux. Un rapport qualité-prix pour le moins discutable.

Pour les détracteurs d'Elon Musk, voilà une pilule difficile à avaler : actuellement, Grok (l'IA développée par xAI, l'entreprise de Musk) est considéré comme le meilleur modèle du marché. Ce n'est pas une opinion subjective, mais le verdict des marchés prédictifs (plateformes où les experts parient sur les évolutions technologiques). Bien qu'OpenAI reste favori pour proposer le meilleur modèle d'ici fin 2025, ses probabilités s'érodent progressivement.

GPT-4.5 est le plus grand modèle jamais créé par OpenAI, et pourtant ils réduisent déjà leurs ambitions pour GPT-5.

Cette situation s'avère particulièrement problématique pour OpenAI, qui lève actuellement des milliards d'euros dans sa transition vers un modèle à but lucratif et devra maintenir une valorisation colossale. Altman affirme qu'il n'existe "aucune limite" et croit pouvoir faire évoluer ces modèles presque indéfiniment. Une vision qui suppose l'obtention de financements pharaoniques de la part de SoftBank (un grand fonds d'investissement japonais) et des fonds saoudiens pour construire les centres de données nécessaires.

L'hypothèse la plus plausible est qu'OpenAI n'a pas réussi à entraîner GPT-5 (la prochaine version prévue) avec une amélioration significative, malgré l'augmentation considérable du nombre de paramètres (les variables que l'IA peut ajuster pour apprendre) et de la puissance de calcul mobilisée. GPT-4.5 représente le plus grand modèle jamais créé par l'entreprise, et pourtant, les attentes concernant GPT-5 sont déjà revues à la baisse. Altman l'a d'ailleurs récemment décrit comme "davantage un aiguilleur qui sélectionne automatiquement le meilleur modèle en fonction de la requête".

Voilà qui contraste fortement avec les prédictions apocalyptiques d'hier. Nous qui attendions l'avènement de seigneurs de guerre post-apocalyptiques combattant des robots et faisant griller des rats sur des poubelles en feu, nous voilà confrontés à une déception bien plus banale : celle où la super-intelligence artificielle ne se matérialise jamais et où, finalement, rien de vraiment extraordinaire ne se produit.

Pour les étudiants en informatique, ce plateau représente toutefois une excellente nouvelle. Les outils de codage assistés par IA demeurent remarquablement utiles, mais ils restent des assistants pour les programmeurs humains compétents. Cette complémentarité, plutôt qu'un remplacement pur et simple, semble devoir perdurer dans un avenir prévisible.

Malgré cette vague de déception, il convient de rappeler que l'IA demeure un outil formidable lorsqu'elle est utilisée à bon escient. Les modèles comme GPT-4.5, en dépit de leurs limites, peuvent toujours :

• Accélérer considérablement certaines tâches de rédaction et de recherche
• Stimuler la génération d'idées et faciliter le brainstorming (recherche collective d'idées)
• Servir d'assistant efficace pour des tâches répétitives
• Accompagner l'apprentissage de nouveaux concepts

Le problème ne réside pas tant dans la technologie elle-même que dans les attentes démesurées que nous plaçons en elle. L'IA générative n'est pas en passe de devenir une super-intelligence consciente - elle reste fondamentalement un outil sophistiqué de traitement statistique du langage, qui analyse des probabilités pour générer du texte cohérent.

L'IA n'a rien de magique, elle est purement mathématique. Et comme toutes les mathématiques, elle se heurte à des limites fondamentales.

Face à cette réalité, peut-être est-il temps d'adopter une vision plus pragmatique de l'IA, de l'utiliser pour ce qu'elle est véritablement - un outil puissant mais intrinsèquement limité - et d'abandonner l'idée qu'elle résoudra tous nos problèmes ou, à l'inverse, qu'elle causera notre perte.

Face à cette désillusion et aux tarifs prohibitifs de GPT-4.5, des alternatives plus raisonnables et accessibles existent. IA en français propose notamment une approche équilibrée :

• Des modèles d'IA performants sans les tarifs exorbitants
• Une interface en français, conçue spécifiquement pour les francophones
• Un respect scrupuleux de la vie privée, sans exploitation commerciale des données
• Des fonctionnalités répondant aux besoins concrets des utilisateurs, loin des promesses marketing exagérées

La philosophie d'IA en français est simple : pas de promesses grandiloquentes de révolution mondiale ou de super-intelligence. L'objectif est de proposer des outils d'IA pratiques, accessibles et respectueux, qui facilitent les tâches quotidiennes sans vider le portefeuille ni compromettre la confidentialité des données.

Tandis que les géants de la Silicon Valley (la région américaine où sont concentrées les grandes entreprises technologiques) poursuivent leur course effrénée aux armements de l'IA, IA en français préfère se concentrer sur l'essentiel : offrir un service véritablement utile, financièrement abordable et éthiquement responsable.

GPT-4.5 marque probablement un tournant dans notre perception collective de l'IA. Non pas parce qu'il incarne une avancée révolutionnaire, mais précisément parce qu'il n'en est pas une. Après des années d'exagérations et de prédictions grandioses, nous commençons enfin à discerner les limites réelles de cette technologie.

Est-ce pour autant la fin de l'innovation en matière d'IA ? Certainement pas. Mais c'est peut-être la fin d'une certaine naïveté, d'une croyance quasi religieuse en une révolution technologique imminente qui changerait fondamentalement notre société. Et c'est sans doute une évolution salutaire.

L'IA continuera d'évoluer, mais vraisemblablement à un rythme plus mesuré et progressif que ne l'avaient annoncé les prophètes de la Silicon Valley. En attendant, des solutions comme IA en français continueront de proposer des outils pratiques, accessibles et éthiques pour naviguer dans notre monde numérique en constante évolution.

L'avenir n'appartient pas à ceux qui promettent des miracles technologiques, mais à ceux qui créent des outils véritablement utiles pour les humains.